Z值模型计算公式
Z=0.717x(营运资本/总资产)+0.847x((盈余公积+未分配利润)/总资产)+3.107x((利润总额+财务费用)/总资产)+0.420x(股东权益账面价值/负债总额账面价值)+0.998x(营业收入/总资产).
标准正态分布图是由统计学家用微积分的方式计算出一个公式，作图，其中，横轴是Z值，纵轴是Y值，表示比率，曲线涵盖的总面积是100%。
从正态分布图的Z=0的纵线到某个Z值的纵线，与曲线所涵盖的面积，称它为表中面积P。比如：当Z=1时，表中面积P是0.34134，就是从Z=0到Z=1的曲线面积是0.34134（34.134%）；如果给一个Z值是负数，也能查，取绝对值查，如：当Z=-2时，表中面积根据Z=2来查，得到P是0.47725。
图形特征
集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
以上内容参考：百度百科-正态分布
1、标准正态分布表(Z值表)的计算：
a、标准正态分布表临界值的计算：
NORMSINV(1-α/2) 【双侧】，例如NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985。
NORMSINV(1-α) 【单侧】，例如NORMSINV(1-0.05)=1.644853627。
公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。记得代入具体的α值，并且在公式前面加英文状态下的等号，否则得不到计算结果。
b、P值的计算：
如果你已经计算好了Z值，可以按以下公式直接计算出P值，也不需要查表：
【双侧】P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2，例如(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05。
【单侧】P值=1-NORMSDIST(Z值)，例如1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025。
注意事项
如果Z值为负值，你应该取绝对值后再代入以上公式，或者使用NORMSDIST(Z值)代替1-NORMSDIST(Z值)。例如NORMSDIST(-1.96)=0.024997895。
Zα称为标准正态分布的临界值，t(α,n-1)称为t分布(student分布)的临界值，这两个值可以通过查统计学教科书附表而取得，也可以按我回答的“标准正态分布表临界值的计算”项下的公式计算。
我以你p1-p2的例子来说明。你的例子是要比较2个率是否来自同一个总体(也就是2个率p1、p2是否相等)。在这里，原假设H0一般是p1、p2相等，对应的备择假设H1是p1、p2不等，则有
Z=(p1-p2)/sqrt[p1×(1-p1)/n1+p2×(1-p2)/n2]。
sqrt代表开平方，n1、n2分别代表2分样本的样本量。
以上就是计算的方法。
得到Z值后，可以按照我回答的“P值的计算”项下的公式计算P值，当P值＜0.05时(有时是0.01，有时是0.10，依行业习惯而定)拒绝原假设H0，否则就接受H0，这是各种统计软件使用的方法。
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原文链接：
Z值的计算公式为：Z=（x-µ）/σ。其中：x-某一特征值；μ-总体均值；σ-总体的标准差。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
Z值的计算公式
Z值是某一特征值与均值之间标准偏差的数量，其是一个相对量。Z值的计算公式为：Z=（x-µ）/σ。其中：x-某一特征值；μ-总体均值；σ-总体的标准差。
在实际中都是通过抽样来估计总体，则
Z值的计算公式变化为：z=(x-x)/s。
其中：x-某一特征值；x-样本均值；s-样本的标准差。
如果一个过程仅有单侧公差时，则：
ZUSL=(USL-µ)/σ
ZLSL=(µ-LSL)/σ
其中：USL-上规范线；LSL-下规范线；μ-总体均值；σ-总体的标准差。
统计学统计方法
统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量（名目、顺序、等距、等比）在统计过程中具有不等的实用性 。
等比尺度拥有零值及资料间的距离是相等被定义的；
等距尺度资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）；
顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上；
名目尺度的测量值则不具量的意义。
利用多个财务指标，来建立预警机制，来综合反映企业的财务状况，预测和判别财务危机的多变量预警分析方法。
当不能清偿到期债务或明显缺乏清偿能力时，企业就会面临破产的风险。人生重病可以通过手术恢复健康或者不治身亡，陷于财务困境的企业可能通过重组获得新生或者不得不进行破产清算。但在国内资本市场上，上市公司鲜有破产案例。那些自身业务已经没有任何价值的上市公司因壳资源的稀缺性而成为香饽饽，资本市场的重组概念因而大行其道。有没有好的指标预测那些陷于财务困境、濒临破产的公司呢?
Z值是美国学者Altman发明的一种衡量企业破产风险的方法，被人们广泛应用。这一模型预测企业的Z值小于1.20时将破产，Z值介于1.20和2.90之间为“灰色区域”，Z大于2.90则企业没有破产风险。Altman以33家破产公司和相对应的33家非破产公司为样本进行检验之后发现，Z值正确预测了这66家公司中63家的命运。英德等国近年来的研究也说明了Z值在预测公司财务状况中的作用。Z值计算公式如下：
Z=0.717（X1）+0.847（X2）+3.11（X3）+0.420（X4）+0.998（X5）
其中：X1=营运资本/总资产
X2=累计留存收益/总资产
X3=息税前利润/总资产
X4=股票市值/总负债
X5=销售收入/总资产
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