最近，北京一家安防公司就因为商业机密被窃听，企业竞标失败，蒙受了重大损失，而窃听器竟然是我们常见的GPS定位器。
在北京一家安防公司，记者见到了这样一个小黑盒。工作人员告诉记者，企业讨论营销方案的会议是高度保密的，但没人想到，座椅下却藏着这个小黑盒。由于商业机密泄露，企业竞标失败，从而蒙受了上千万元的损失。这种小黑盒子就是GPS定位器。
记者尝试买了一个产品进行测试，拆开产品的包装，是一个火柴盒大小的塑料盒，记者按使用说明书在手机上安装好APP，打开APP，果然在上面就能实时观察车辆的行驶轨迹。接下来要尝试的是远程监听。
两位记者约定，一位和定位器一起留在车内，另一位记者回到办公室准备听音。结果证实，不管被窃听者的声音是大还是小，监听到的声音就像跟对方打电话那么清楚。此外，在APP的界面中，还有一个“远程录音”的按钮，启动后，这段对话就被存到了手机里。
也就是说，只要在被窃听者身边放置这样一个GPS定位器，就相当于放了一个保持通话的手机。一切声音会被传到窃听者的手机上，甚至被录音，被而窃听者对发生的这一切却浑然不知。
扩展资料
GPS定位器形成监管盲区：
GPS定位器广泛用于私家车的防盗和企业进行车辆管理。但是，当GPS定位器被设计成小巧易于隐蔽、能远程听音的时候，就让产品变了味。而且一些生产厂家和销售商家也正是利用监管盲区，在一些电子产品销售推广广告中进行或多或少的明示暗示其隐藏功能。
这种能够远程收音的GPS定位器，内部结构非常简单：一块物联网芯片，还有一块为它供电的电池。芯片接收卫星数据，将数据传输至信号塔，再经信号塔将定位数据传至服务器，使用者向服务器发送请求，就能获取芯片的精准位置。相比一般的物联网芯片，这块芯片上多加了一个微型的麦克风。
目前，GPS定位器这类产品尚未列入国家强制性产品认证目录。但在此基础上增加麦克风收音等功能却没有相关管理规定，形成监管的盲区。而生产厂家和销售商家也正是利用这种监管盲区，在这类产品销售推广广告中，进行或多或少的明示暗示其隐藏功能。
参考资料来源：北晚新视觉-细思极恐！北京一公司被GPS定位器窃听损失千万元，如同谍战剧情
基本都有啊，一般都是用来导航定位，主要是司机一般来说并不一定能把北京每个角落记清楚，GPS可以获取最新路况，选择比较近的不堵车的路，同时可以进行语音导航，对于一些有限速照相等的地方还会有提示，用途多多，目前来说大多数都是在3000左右，但是现在做GPS的越来越多，1000以下的有好多了，1000多到2000左右比较平均
2020年7月15日。截止到2022年6月11日，北京卫星导航是中国自主研发的定位系统，精度在20米以内，中国自主建设的北斗系统于2020年7月15日全面建成并投入使用，用户人数已经超过了美国的GPS。
该系统由导航平板电脑、导航棒、深度相机等设备组成，小巧便携，不占据手术室空间，是一款可位于头架上的神经外科导航系统。它具有高精度、便携式、低成本等特点，就像给临床医生的手术配上了GPS，辅助医生精准定位隐藏在脑组织中的病变。
目前，该产品已在北京协和医院神经外科开展了三十余例临床试验，涉及脑出血、垂体腺瘤、胶质瘤、脑膜瘤、颅咽管瘤等多种疾病。
北京协和神经外科教研室主任、博士生导师王任直教授称：“神经外科医生在手术时，不仅对病变定位精度要求高，同时还需要了解病变与周围血管和神经的关系，避免手术当中损伤这些重要的组织。过去我们只是凭着经验，将病人的CT或磁共振二维影像片子重新整合在大脑中形成三维图像。实际上，这个学习过程是非常漫长的，需要大量长期的经验积累。我们和腾讯共同研发的手术导航简单、方便、易用，可以帮助临床医生解决许多实际问题。”
据了解，在我国传统手术导航的使用率很低，这是因为：传统手术导航系统的核心技术、组件都依赖进口，动辄数百万的费用很难让这项技术真正惠及基层医院；传统手术导航设备体积庞大，学习、操作门槛高，使用起来耗时较长，很难真正在急诊等实际场景下应用。
为了从根本上解决这些问题，研发团队历时三年，对手术导航进行了颠覆性的创新设计，不仅大幅降低了成本，更节约了准备时间，与国外产品相比具有同样的精准程度，完成了手术导航系统的国产化替代。新型导航在具有较高精度的前提下，将其成本压缩到传统手术导航产品的十分之一，填补了国内市场的空白。
基于腾讯AI Lab（人工智能实验室）的前沿算法能力和北京协和医院神经外科多年的临床积累，国产手术导航系统能在术前、术中等多个环节，辅助医生提升诊疗效率。
术前，基于人工智能和影像技术，该手术导航系统能够将磁共振、CT等影像自动进行分割重建及三维可视化处理，通过腾讯AI Lab（人工智能实验室）的算法能力，一键生成定制化的三维“透明脑”，方便医生制定手术计划，向病人和家属讲解手术方案。
整个系统集光学定位和SLAM跟踪于一体，通过光学定位，该手术导航系统能实时跟踪手术器械；通过实时定位技术（SLAM），系统可在无需头架和参考架的情况下，多角度观察病灶位置。
术中，通过SLAM跟踪可在无需头架和参考架情况下，实现增强现实导航。以一位胶质瘤患者为例，医生移动摄像头，系统可实时展示病人颅内的三维结构相对头皮的位置关系，辅助医生快速制定切口。
借助深度相机，综合深度学习和视觉算法，该系统能实现虚拟空间和现实空间的高精度一键配准，将生成的3D“透明脑”1:1与病人实际情况进行匹配, 进行术中导航。
数据显示，其配准精度可达亚毫米级。算法能力的提升，可将传统手术导航的配准时间由传统的近半个小时，缩短至几秒钟，为病人抢占宝贵的治疗时机。
在实际应用场景中，该系统还可根据医生需求，通过与AR眼镜配适，对大脑进行多视角观察，扫除视野盲区。
未来，除了神经外科，五官科、急诊科，都可以使用手术导航系统。该系统还能用于课堂教学，提升基层医疗服务能力。
腾讯在医疗及生命科学领域已有多项布局。2020年疫情暴发时，腾讯AI Lab曾与钟南山院士团队联合发布了一项利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果，并发表于Nature子刊。目前，腾讯正在将计算机视觉、机器学习、深度学习等技术与医学跨界融合，辅助医生进行疾病筛查、诊断和治疗，提高临床医生的诊断准确率，挽救更多患者的生命。
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